Docker应用部署

一、部署MySQL

1.1 通过Docker直接安装

1.1.1 搜索镜像
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docker search mysql
1.1.2 拉取镜像
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docker pull mysql:5.6
1.1.3 部署应用
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# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息
mkdir ~/mysql
cd ~/mysql
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docker run \
-d \
-p 3306:3306 \
--name=c_mysql \
-v /opt/docker-mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d \
-v /opt/docker-mysql/logs:/logs \
-v /opt/docker-mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
mysql:5.6
  • 参数说明：
    • -p 3306:3306：将容器的 3306 端口映射到宿主机的 3306 端口。
    • -v /opt/docker-mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d：将宿主机的/opt/docker-mysql/conf.d 目录挂载到容器的 /etc/mysql/conf.d。配置目录
    • -v /opt/docker-mysql/logs:/logs：将宿主机的/opt/docker-mysql/logs目录挂载到容器的 /logs。日志目录
    • -v /opt/docker-mysql/data:/var/lib/mysql ：将宿主机的/opt/docker-mysql/data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql 。数据目录
    • **-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：**初始化 root 用户的密码。

1.2 通过Docker-Compose安装

1.2.1 编写docker-compose.yml
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services:
  redis:
    restart: always
    image: mysql:5.6
    container_name: c_mysql
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /opt/docker-mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d
      - /opt/docker-mysql/logs:/logs
      - /opt/docker-mysql/data:/var/lib/mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
1.2.2 通过docker-compose运行
1
docker-compose up -d

二、部署Tomcat

2.1 通过Docker直接安装

2.1.1 搜索镜像
1
docker search tomcat
2.1.2 拉取镜像
1
docker pull tomcat
2.1.3 部署应用
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docker run \
-d \
--name=c_tomcat \
-p 8080:8080 \
-v /opt/docker-tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps \
tomcat
  • 参数说明：

    • **-p 8080:8080：**将容器的8080端口映射到主机的8080端口

      **-v /opt/docker-tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps：**将宿主机的/opt/docker-tomcat/webapps目录挂载到容器的/usr/local/tomcat/webapps

2.2 通过Docker-Compose安装

2.2.1 编写docker-compose.yml
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services:
  redis:
    restart: always
    image: tomcat
    container_name: c_tomcat
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - /opt/docker-tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps
2.2.2 通过docker-compose运行
1
docker-compose up -d

三、部署Nginx

3.1 通过Docker直接安装

3.1.1 搜索镜像
1
docker search nginx
3.1.2 拉取镜像
1
docker pull nginx
3.1.3 部署
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docker run \
-d \
--name=c_nginx \
-p 80:80 \
-v /opt/docker-nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
-v /opt/docker-nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /opt/docker-nginx/html:/usr/share/nginx/html \
nginx

3.1.4 配置应用

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cd /opt/docker-nginx/conf.d
vim nginx.conf
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user  nginx;
worker_processes  1;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

3.2 通过Docker-Compose安装

3.2.1 编写docker-compose.yml
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services:
  nginx:
    restart: always
    image: c_nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /opt/docker-nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      - /opt/docker-nginx/logs:/var/log/nginx
      - /opt/docker-nginx/html:/usr/share/nginx/html
3.2.2 通过docker-compose运行
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docker-compose up -d

四、部署Redis

4.1 通过Docker直接安装

4.1.1 搜索镜像
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docker search redis
4.1.2 拉取镜像
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docker pull redis:5.0
4.1.3 部署应用
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docker run \
-d \
--name=c_redis \
-p 6379:6379 \
redis:5.0

4.2 通过Docker-Compose安装

4.2.1 编写docker-compose.yml
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services:
  redis:
    restart: always
    image: redis:5.0
    container_name: c_redis
    ports:
      - 6379:6379
4.2.2 通过docker-compose运行
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docker-compose up -d

五、部署Elastisearch与Kibana

5.1 通过Docker-Compose安装

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# 为了解决启动elasticsearch报错日志信息
# max virtual memory areas vm.max_map_count 【65530】 is too low, increase to at least 【262144】
# 修改宿主机的配置文件/etc/sysctl.conf
vim /etc/sysctl.conf
# 添加下面类型
vm.max_map_count=655360
# 执行下面的命令
sysctl -p
5.1.1 编写docker-compose.yml
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services:
  elasticsearch:
    restart: always
    image: elasticsearch:6.5.4
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    restart: always
    image: kibana:6.5.4
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - elasticsearch_url=http://192.168.3.123:9200
    depends_on:
      - elasticsearch
5.1.2 通过docker-compose运行
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docker-compose up -d
5.1.3 安装IK分词器
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# IK分词器下载地址
https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip
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# 将下载后zip上传到宿主机,然后通过unzip 命令解压,解压后再通过docker cp命令将解压后的文件夹复制到elasticsearch容器的/usr/share/elasticsearch/plugins这个目录下,然后通过docker restart 命令重启elasticsearch容器

解压

image-20240916193128462

将解压后的文件夹复制到elasticsearch容器

image-20240916193216429

重启elasticsearch容器

image-20240916193229497

5.1.4 测试

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六、部署RabbitMQ

6.1 通过Docker-Compose安装

6.1.1 编写docker-compose.yml
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services:
  rabbitmq:
    restart: always
    image: rabbitmq:management
    container_name: rabbitmq
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672
    volumes:
      - /opt/docker-rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq
6.1.2 通过docker-compose运行
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docker-compose up -d